Arinda Mulawardani Kustiawan, 2019. Peramalan Pelayanan Service Mobil (After Sale) Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network (Studi Kasus : PT. Samekarindo Indah Samarinda). Skripsi, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman, Samarinda, Pembimbing (I) Haviluddin, Ph.D, (II) Novianti Puspitasari, S. Kom, M.Eng.
Mobil adalah salah satu alat transportasi darat yang penting, dimana mobil dapat membantu manusia dalam beaktivitas khususnya untuk pergi dari satu tempat ke tempat lain. Karena itu para produsen mobil berlomba-lomba untuk menciptakan mobil dengan kelebihan dan keunggulan, sehingga jumlah mobil dipasaran sangat banyak dan bervariasi. Maka ATPM (Agen Tunggal Pemegang Merk) berlomba-lomba untuk memberikan pelayanan after sale, yaitu Service (bengkel resmi) dan pengadaan suku cadang. Permasalahan yang timbul dari bagian ini adalah belum adaya metode baku dalam menentukan peramalan jumlah Service mobil di tahun berikutnya. Hal tersebut tentunya akan membuat pihak perusahaan kesulitan dalam mengetahui laju pertumbuhan jumlah Service mobil. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Backpropagation Neural Network (BPNN) dalam peramalan pelayan Service mobil (after sale) di PT. Samekarindo Indah Samarinda,. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini adalah data pelayanan Service mobil (afer sale) selama lima tahun terakhir yaitu Januari 2014 sampai dengan Desember 2018. Data ini diperoleh dari PT. Samekarindo Indah Samarinda. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan prediksi pelayanan Service mobil (after sale) di tahun berikutnya dengan akurat.
Kata Kunci : peramalan , mobil, BPNN, MSE.