Algoritma C4.5 merupakan pohon klasifikasi dimana cabang pohon bisa lebih dari dua. Dalam algoritma C4.5, pohon keputusan dibentuk berdasarkan kriteria entropy dan gain. Metode klasifikasi Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID) merupakan metode yang digunakan untuk membagi data menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil berdasarkan hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas, yang bersifat kategorik. Dalam penelitian ini ingin mengetahui proses pengklasifikasian dengan metode algoritma C4.5 dan pengklasifikasian dengan metode CHAID dalam pembentukan pohon keputusan
penderita DM tipe 2. Faktor-faktor resiko Diabetes Melitus tipe 2 yang digunakan adalah Riwayat Keluarga, Umur, Jenis Kelamin, Status Obesitas, Pola Makan, dan Aktifitas Olahraga berdasarkan ketersediaan sumber data dari Rumah Sakit Abdul Wahab Sjahranie Samarinda. Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode algoritma C4.5 diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi pasien menderita DM tipe 2 secara signifikan yaitu Obesitas dan Aktivitas Olahraga. Sedangkan menggunakan metode CHAID diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi pasien menderita DM tipe 2 secara signifikan yaitu Riwayat Keluarga, Obesitas, Pola Makan dan Aktivitas Olahraga. Diperoleh hasil ketepatan klasifikasi untuk
algoritma C4.5 sebesar 90% dan metode CHAID sebesar 94%.