Autisme adalah suatu gangguan perkembangan yang muncul di awal kehidupan seorang anak (biasa tampak pada masa infancy atau toddlerhood) yang ditandai oleh ketidakmampuan anak untuk berhubungan dengan orang lain, adanya masalah dalam hal berkomunikasi, dan muncul kebutuhan untuk melakukan aktivitas yang sama berulang (Hildayani dkk, 2008). Diagnosa autisme biasanya dilakukan oleh seorang ahli tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan autisme pada anak dengan melakukan
pengamatan perilaku anak dalam kesehariannya, khususnya cara berkomunikasi, interaksi sosial anak dengan teman seumurnya, serta kemampuan anak dalam berimajinasi. Sistem pakar diagnosa autisme dibangun dengan tujuan untuk membantu orang tua dalam melakukan diagnosa awal kemungkinan gangguan autisme pada anak. Diagnosa dimulai dengan melihat gejala berupa perilaku autisme pada keseharian anak, kemudian memasukkan data gejala yang sesuai ke dalam sistem. Pengetahuan pada sistem direpresentasikan dalam bentuk aturan.
Metode penalaran yang digunakan adalah metode runut maju (forward chaining). Keluaran pada sistem berupa jenis autisme dan besaran kemungkinannya kemungkinan gangguan autisme berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Naive Bayes. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnose pakar di lapangan dengan hasil diagnosa sistem. Pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 87%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini telah bekerja sesuai dengan aturan yang ada, sehingga dapat dijadikan sebagai alternatif dalam upaya mengetahui dan memberikan penanganan dini terhadap perilaku autisme anak. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pasien dan pakar dalam proses diagnosa autisme pada anak usia dini.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Autisme, Naive Bayes, Forward Chaining.