Regresi Logistik Biner adalah salah satu analisis regresi logistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat dikotomi dengan beberapa variabel bebas. Classification and Regression Tree (CART) adalah salah satu metode yang dikembangkan untuk melakukan analisis klasifikasi pada variabel terikat baik dengan skala nominal, ordinal, maupun kontinu. Pada penelitian ini, metode Regresi Logistik Biner dan Classification and Regression Tree (CART) diterapkan pada data Mahasiswa FMIPA Universitas Mulawarman lulusan tahun 2016 untuk mengetahui karakteristik mahasiswa yang diklasifikasi menurut dua kategori yaitu lama studi kurang dari atau sama dengan 5 Tahun dan Lama Studi kurang dari 5 Tahun, dengan lima variabel bebas yaitu IPK Lulusan (