Kunjungan wisatawan mancanegara dapat berpengaruh terhadap penerimaan devisa negara. Data jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Indonesia dikelola oleh Kementerian Pariwisata berdasarkan pintu masuk wisatawan mancanegara. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model terbaik dan hasil peramalan berdasarkan data jumlah wisatawan mancanegara melalui pintu masuk Bandara Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan Bulan Januari 2011 sampai Desember 2018. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ARIMA-RBFNN yang merupakan kombinasi antara model ARIMA dan model Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Berdasarkan model ARIMA terbaik dan model RBFNN yang menggunakan fungsi aktivasi Gaussian dan penentuan lapisan tersembunyi menggunakan K-Means, model ARIMA-RBFNN terbaik memiliki komponen ARIMA (2,1,0) dan RBFNN dengan 2 input dan 5 neuron pada lapisan tersembunyi. Hasil peramalan jumlah wisatawan mancanegara melalui pintu masuk Bandara Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan untuk Bulan Januari sampai Desember 2019 berada disekitar nilai 366 orang/bulan.
Kata Kunci : ARIMA,Gaussian, K-Means, RBFNN, Wisatawan Mancanegara