PEMILIHAN MODEL TERBAIK ANTARA REGRESI TOBIT DAN REGRESI TERPOTONG
Analisis regresi adalah metode statistik yang berguna untuk memeriksa dan memodelkan hubungan variabel dependen dan independen. Model regresi yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel dependen dan variable independen yang memuat data tersensor adalah model regresi Tobit. Pengamatan tentang bidang sosial ekonomi sering dijumpai pada survei konsumsi/pengeluaran rumah tangga. Dalam kehidupan sehari-hari bahan bakar minyak adalah salah satu pengeluaran pokok individu, serta memiliki variasi berbeda sesuai penggunanya.
Dalam suatu rumah tangga, ada kelompok keluarga yang menggunakan jenis bahan bakar minyak khusus dan berbeda dengan keluarga lainnya, seperti penggunaan bahan bakar minyak jenis Pertamax. Penelitian ini difokuskan pada penerapan model Tobit (bila zero consumption disertakan) dan model Terpotong (bila zero consumption tidak disertakan) pada analisis data konsumsi rumah tangga untuk konsumsi bahan bakar minyak jenis Pertamax. Hasil penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh dalam pengeluaran konsumsi rumah tangga dan menentukan model regresi yang paling baik yang bisa digunakan dalam penelitian.
Kata Kunci : Pertamax, Regresi Terpotong, Regresi Tobit
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PEMILIHAN MODEL TERBAIK ANTARA REGRESI TOBIT DAN REGRESI TERPOTONG |
---|---|
Pengarang | MONIKA PRATIWI SUPRIANTO - Personal Name |
No. Panggil | |
Subyek | |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2018 |
Penerbit | |
Jurusan | |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY