Regresi Nonparametrik Spline Birespon Untuk Memodelkan Persentase Penduduk Miskin dan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kalimantan Timur Tahun 2015
Negara Indonesia yang merupakan negara berkembang memiliki masalah yaitu kemiskinan. Kemiskinan adalah suatu keadaan yang sering dihubungkan dengan kebutuhan, kesulitan dan kekurangan di berbagai keadaan hidup. Mengukur kemiskinan suatu wilayah yang dapat dilakukan dengan melihat dua indikator yaitu persentase penduduk miskin dan indeks kedalaman kemiskinan. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang diduga mempengaruhi persentase penduduk miskin dan indeks kedalaman kemiskinan di Kalimantan Timur yang meliputi rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, laju pertumbuhan penduduk dan angka harapan lama sekolah. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data tahun 2015 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik
Provinsi Kalimantan Timur. Metode yang digunakan adalah regresi nonparametric spline birespon dan menentukan nilai titik knot optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang dihasilkan dari penelitian ini adalah model dengan titik knot optimal satu knot dengan nilai GCV sebesar 31,14057 dan
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Regresi Nonparametrik Spline Birespon Untuk Memodelkan Persentase Penduduk Miskin dan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kalimantan Timur Tahun 2015 |
---|---|
Pengarang | Ronald Tediwibawa - Personal Name |
No. Panggil | |
Subyek | |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2018 |
Penerbit | |
Jurusan | |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY