Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastianmasa depan sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Fuzzytime series merupakan konsep baru yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatanyang digunakan untuk meramalkan masalah dimana data historis tersebut dibentukdalam nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Padapenelitian ini membahas mengenai metode fuzzy time series yang dikembangkanoleh Chen (1996) untuk meramalkan curah hujan Kota Samarinda bulan Juni 2016.Dalam fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses. Dalamproses ini panjang interval sangat berpengaruh untuk hasil prediksi. Metode untukpenentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rataatau average based. Berdasarkan metode fuzzy time series Chen dengan penentuaninterval berbasis rata-rata, peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkandata bulan Januari 2011-Mei 2016 diperoleh hasil peramalan untuk bulan Juni2016 adalah 268 mm. Peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkan data
bulan Januari 2013-Mei 2016 diperoleh hasil peramalan untuk bulan Juni 2016adalah 287,5 mm. Untuk peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkan databulan Januari 2014-Mei 2016 diperoleh hasil peramalan untuk bulan Juni 2016adalah adalah 300 mm. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperolehjumlah sampel yang terbaik untuk digunakan pada kasus curah hujan Kota Samarinda adalah sebanyak 29 data yaitu periode Januari 2014-Mei 2016.

Kata kunci: Average based, curah hujan, fuzzy time series, metode Chen, peramalan