ABSTRAK
Norlatifah, “Pemulusan Eksponensial Yang Disesuaikan Untuk Trend Dan VariasiMusiman Dengan Metode Winters”. Di bawah bimbingan Bapak Drs. Agus Suhastono,M.Pd selaku pembimbing I dan Bapak Rito Goejantoro, S.Si, M.Si selaku pembimbing II.
Metode Winters adalah salah satu metode pemulusan eksponensial yang digunakanjika pada data runtun waktu terdapat pola musiman di samping trend. Terdapat dua model
peramalan Metode Winters. Yaitu, model peramalan multiplikatif yang menggambarkan
pola musiman di mana amplitudonya sebanding dengan komponen trend linier.
Sedangkan model aditif menggambarkan pola musiman yang amplitudonya konstanrelatif terhadap komponen trend liniernya. Tujuan dari Metode Winters adalah untukmeramalkan nilai pada periode mendatang.Penaksiran parameter didasarkan pada metode pemulusan eksponensial denganmenggunakan tiga buah konstanta pemulusan. Penentuan konstanta-konstanta pemulusandengan cara coba dan salah (Trial and Error), untuk mendapatkan kombinasi ketigakonstanta pemulusan yang meminimumkan MAPE, MAD dan MSD.
Dalam studi ini juga dilakukan uji ketakbiasan ramalan dengan menggunakan ujiTracking Signal untuk mengetahui apakah ramalan yang dihasilkan bersifat bias atau takbias. Sehingga diperoleh model yang dapat digunakan untuk meramalkan nilai pada
periode mendatang.
Dalam tugas akhir ini, digunakan data jumlah penjualan minuman sebagai contohaplikasi dari Metode Winters. Dengan cara coba dan salah (Trial and Error), diperolehkonstanta pemulusan permanen (level)90,010,01, trend30,02, untuk MAPE = 9,03 , MAD = 41,94 dan MSD = 3.122,85. Selanjutnyadengan Metode Winters diperoleh nilai-nilai taksiran untuk komponen level, trend danmusiman yang digunakan untuk meramalkan nilai aktual. Setelah dilakukan uji TrackingSignal terhadap ramalan data aktual, diperoleh kesimpulan bahwa ramalan yangdihasilkan dari persamaan yang diperoleh bersifat tak bias. Model peramalan observasiuntuk periode T + adalah :
cbax)1224())24(.)24(()24(ˆ242124
Kata Kunci : Metode Winters, Tracking Signal dan musiman